ChatGPTのような言語モデルを使うとき、出力が期待どおりにならず四苦八苦していると、逆にこちらが混乱してしまう経験をした人も居るのではないでしょうか。
あまりにも指示に沿わないと、思わず「ポンコツ」と入力したくなります。
そこで使える考え方が「CRAFTフレームワーク」と呼ばれるものです。
CRAFTフレームワークとは、Context（文脈）、Role（役割）、Action（行動）、Format（形式）、Tone（調子）の頭文字をとったものです。
- Context（文脈）： AIの舞台となる背景情報を提供する。
- Role（役割）： AIが担うべき役割やペルソナを定義する。
- Action（行動）： AIに実行させたいタスクやアクションを指定します。
- Format（形式）： AIが応答する際のフォーマットを指定します。
- Tone（調子）：AIが応答する際のトーンやスタイルを設定します。
Context（文脈）は、AIがシナリオを理解できるように背景情報を提供することで舞台を整えます。
Role（役割）は、教師、カスタマーサービス、ストーリーテラーなど、AIがどのような人物であるべきかを定義します。
Actionは、質問に答える、ストーリーを作成する、要約を提供するなど、AIに何をさせたいかを指定します。
次に、回答のFormat（形式）を検討します。リストが必要なのか、段落が必要なのか、対話が必要なのか。これを明確に示すことで、AIが望ましい構造で回答を提供できるようになります。
最後にトーン（調子）は、フォーマル、カジュアル、ユーモア、シリアスなど、回答のスタイルを決定します。
これらの各要素を注意深く作成することで、特定のニーズに合わせた効果的なAIプロンプトを作成することができます。
AIプロンプト作成のコツ
AIプロンプト作成には、いくつかの重要なポイントを押さえることが大切です。
- 意図を明確にする：プロンプトには、AIに何をしてほしいのかを明確に記載しましょう。曖昧な指示は予期しない結果を招く可能性が高まります。
- 言葉を洗練させる：正確かつ簡潔な言葉を使用し、混乱を避けましょう。具体的な指示ほどAIは適切に理解しやすくなります。
- 具体的な質問をする：直接的な質問を使うことで、より正確で関連性の高い回答を得ることができます。
- 読みやすさを意識する：箇条書きや見出しなどのフォーマットを活用して、プロンプトをわかりやすく整理しましょう。
- テストと反復を重ねる：AIの応答をもとにプロンプトを調整し続けて下さい。反復を重ねることでアプローチが洗練され、より良い結果が得られます。
